Основные понятия

1. Искусственный интеллект (ИИ) [Artificial Intelligence, AI] - Технология, позволяющая компьютерам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, обработка естественного языка, машинное обучение и генерация изображений
2. Сильный искусственный интеллект [Strong AI] - Тип ИИ, способный к самосознанию, самообучению и решению сложных задач, сравнимых с человеческим интеллектом. Пока не реализован
3. Нейросеть (НС) [Neural Network, NN] - Компьютерная модель, вдохновленная структурой и функциями человеческого мозга, используемая для распознавания образов, текстов и обучения на основе данных

Генеративные технологии

1. Генеративная нейросеть [Generative Neural Network] - Тип нейросети, способный создавать новые данные на основе анализа обучающих данных, например, генерировать изображения по текстовому описанию
2. Промпт [Prompt] - Текстовый ввод или запрос, используемый для инициирования действия или реакции от ИИ. Например, описание для генерации изображения или текста
3. Негативный промпт [Negative Prompt] - Текстовое описание, предназначенное для предотвращения определенных действий или реакций ИИ. Например, запрет на использование определенного цвета в изображении

Технические термины

1. Токен [Token] - Единица информации в обработке естественного языка, представляющая слово, символ или другой элемент данных. В ChatGPT русские слова занимают больше токенов, чем английские
2. Модель (чекпойнт) [Model/Checkpoint] - Сохраненное состояние нейросети, которое можно загрузить для продолжения обучения или использования. Например, модели Stable Diffusion генерируют изображения в разных стилях
3. Denoising Strength (DenS) - Параметр, определяющий степень устранения шума из данных. В Stable Diffusion влияет на уровень изменения оригинала при преобразовании изображений
4. img2img - Метод преобразования одного изображения в другое, включая апскейл, стилизацию и заполнение пропущенных участков (Inpaint)

Архитектуры и методы

1. LoRA (Low Rank Adaptation) - Метод оптимизации обучения нейросетей, позволяющий адаптировать модели с низким рангом параметров. Используется в Stable Diffusion для управления деталями изображений
2. ControlNet - Архитектура нейросети для управления элементами изображений, например, позами или интерьером, на основе карт глубины и нормалей
3. Текстовые инверсии (Embeddings) - Представления слов или фраз в многомерном пространстве, используемые для упрощения написания промптов и негативных промптов

Популярные модели и технологии

1. ChatGPT - Модель ИИ, разработанная OpenAI, специализирующаяся на генерации текста и ведении диалогов
2. Stable Diffusion (SD) - Технология генерации и модификации изображений с открытым исходным кодом
3. DALL-E - Модель ИИ от OpenAI, способная генерировать изображения на основе текстовых описаний
4. SVD (Stable Video Diffusion) - Технология генерации видео из изображений с использованием ИИ

Дополнительные термины

1. CFG Scale (CFG) - Параметр, определяющий степень приоритета промпта. Чем выше CFG, тем больше нейросеть отклоняется от запроса
2. Сэмплер [Sampler] - Алгоритм, используемый для обработки данных и генерации результатов в нейросетях, например, в Stable Diffusion
3. LLM (Large Language Model) - Большая языковая модель, способная обрабатывать и генерировать текст на основе большого объема данных, например, ChatGPT